Viele KI-Projekte scheitern nicht an der KI-Technologie, sondern an der Umsetzung. Hauptprobleme sind Daten, Prozesse, Compliance, Kultur und fehlende Klarheit darüber, was man eigentlich erreichen will.
„Ask not what you can do with AI. Ask what AI can do for you.”
Wie schaffen Unternehmen eine KI-Nutzung mit Mehrwert statt unüberlegter, übereilter Einführungen? VIER, ein deutscher Anbieter von KI-basierten Lösungen und Produkten gibt Empfehlungen.
Vor dem Planungsstart von KI-Projekten sollten Unternehmen ein ganzheitliches Bild über ihre aktuelle Prozesslandschaft gewinnen und sich Klarheit über Datenquellen, Anwendungsfälle und Automatisierungspotenziale verschaffen. Nur so lässt sich eine belastbare Grundlage für KI-Projekte aufbauen.
Dabei sollten sie alle relevanten Fragestellungen rund um den Einsatz von Agentic AI systematisch klären. Dies gelingt entlang klar definierter Themenfelder – von Tooling über Daten und Wissensquellen bis hin zu Kundenzielen und Prozessen.
Die entscheidenden Themen sind:
Konkrete Anwendungsfälle identifizieren
- Welche Prozesse eignen sich für eine Automatisierung?
- Welche Use Cases sind erfolgversprechend und welche Anwendungen eignen sich für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz?
- Welcher bestehende Prozess soll automatisiert werden? Wie läuft der Prozess aktuell ab und wie könnte er mit KI besser funktionieren?